Collaborative Condition Monitoring (CMM) gracias a GAIA-X

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La cooperación multilateral entre proveedor de componentes, fabricante de maquinaria y cliente final ofrece beneficios al poder acceder a los datos relevantes

Collaborative Condition Monitoring (CMM) gracias a GAIA-X

El monitoreo de condición(Condition Monitoring) es actualmente muy popular. Collaborative Condition Monitoring (CMM)(Monitoreo Colaborativo de Condiciones) es un nuevo enfoque que se está discutiendo en la plataforma Industry 4.0 y que requiere infraestructuras de datos confiables y seguras como base. ¿Cuáles son las oportunidades, cuáles son los desafíos y qué papel juegan Gaia-X y el Shell de administración en esto?

La digitalización está en pleno apogeo. Esto crea grandes cantidades de datos tanto del proceso de producción como de las máquinas, sistemas y productos durante la operación. Sin embargo, estos datos a menudo no se utilizan para desarrollar modelos comerciales basados ​​en datos digitales.

Para aumentar esta riqueza de datos y poder ofrecer modelos de negocio basados ​​en datos, desde la perspectiva de la plataforma Industrie 4.0, las colaboraciones entre empresas son importantes. Utilizando el ejemplo de Collaborative Condition Monitoring (CCM), los expertos muestran en el documento de resultados “Modelos de negocio colaborativos basados ​​en datos. Collaborative Condition Monitoring : cómo se puede generar valor agregado a través de la colaboración entre empresas "sobre cómo los diferentes actores de la red pueden trabajar juntos para obtener ganancias en CCM.

Para que este beneficio común se pueda realizar en un ecosistema, todos los actores deben compartir sus datos y ponerlos a disposición en plataformas digitales independientes. Allí se evalúan, por ejemplo, mediante métodos de correlación e IA (análisis de datos) y luego se genera valor agregado. Es fundamental con el enfoque CCM que los competidores clasifiquen u ofrezcan los datos relevantes para la generación de modelos de negocio digitales como no diferenciadores de marcas y productos.

La visión

En el informe sobre los resultados, los expertos describen cómo puede ser una cooperación multilateral de este tipo en el MCP utilizando el ejemplo de tres partes de la siguiente manera:

> El proveedor del componente proporciona un componente con una capa que contiene campos de datos para los datos relevantes para la vida útil y la fiabilidad.

>El proveedor de la máquina entrega su máquina con su propia estructura de administración, que también incluye campos de datos para la vida útil y datos relacionados con la fiabilidad. La capa de administración de la máquina es, por así decirlo, una composición de las capas de administración de los componentes. Los datos que surgen al respecto durante el funcionamiento, como la posición de instalación, las fuerzas que actúan, etc., se almacenan en las capas de administración de los componentes y de la máquina. La estructura de administración de la máquina se actualiza para poder enviar los datos de la máquina y los componentes acumulados durante la vida útil de la máquina a una plataforma neutral.

> El operador de la fábrica complementa los datos con los datos de uso de la máquina relevantes, por ejemplo, temperaturas de funcionamiento, intervalos de mantenimiento, etc., en función de los campos de datos en el shell de administración.

Todos los involucrados en la cadena de valor reciben acceso a los datos en función de sus autorizaciones:

> El valor agregado para el proveedor de componentes consiste en el acceso a los datos de vida útil / confiabilidad de sus componentes y otros datos de la máquina asociados relevantes y parámetros ambientales del sistema de producción. Esto permite la optimización de componentes o nuevos servicios como la gestión proactiva de repuestos.

>Basado en datos históricos de muchas máquinas en diferentes entornos, el proveedor de la máquina puede usar métodos de IA para identificar cómo, por ejemplo, están cambiando la disponibilidad y las tolerancias en la producción. Con este conocimiento, puede contactar proactivamente al operador de la fábrica con una oferta de mantenimiento y generar una mayor satisfacción del cliente.

>El operador de la fábrica se beneficia, entre otras cosas, de una mayor disponibilidad, ventanas de tiempo de mantenimiento predictivo que se pueden planificar, etc. Esto podría resultar en una mayor confiabilidad en la entrega, que se asocia con una mayor satisfacción ("experiencia del cliente") para el cliente final.




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